TOON (Token-Oriented Object Notation) is a data serialization format designed specifically for LLM prompts to be highly efficient. It dramatically reduces token usage by 30-60% compared to JSON while remaining structured and human-readable. By using a tabular format for arrays and minimal syntax for objects, TOON makes your data cheaper and faster to process with AI models.

What's the difference between TOON and JSON?

The key difference is token efficiency. JSON is verbose, with brackets, quotes, and commas that consume tokens. TOON is a more compact syntax designed for LLMs, representing arrays as tables with headers and using minimal punctuation. This efficiency directly translates to significant cost savings on your LLM API bills, especially for large or repeated datasets.

How much can I save with TOON?

You can typically expect to save 30-60% on LLM tokens compared to using JSON. For large datasets or frequent API calls, this translates directly into significant cost savings. Data with repeated structures, like API responses or database results, often sees savings at the higher end of this range (40-60%).

Is TOON compatible with all LLMs?

Yes. TOON is a simple text format that works flawlessly with all major large language models, including those from OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), and Meta (LLaMA). Since any LLM can process plain text, they can all be instructed to understand and parse the TOON format with a simple instruction in your prompt.

Can I convert TOON back to JSON?

Absolutely. TOON is fully and losslessly reversible. Our converter tool supports bidirectional conversion, meaning you can convert TOON back to the exact original JSON structure without any data loss. This allows you to use TOON for efficiency and then convert back to JSON for compatibility with other tools.

What types of data work best with TOON?

TOON can represent any valid JSON data, but it delivers the highest token savings (40-60%) on uniform tabular data. This includes database query results, API responses with lists of objects, analytics data, or product catalogs. While TOON fully supports nested objects and arrays, the token reduction is most dramatic with flatter, more repetitive data structures.

Is my data safe when using this converter?

100% safe. All conversion from JSON to TOON (and back) happens locally in your browser. Your data is never sent to any server, never stored, and never seen by us. The converter even works offline once the page has loaded, guaranteeing your information remains private.

Yes, completely free. Both this TOON converter and the underlying TOON format specification are open and free to use without any limits, file size restrictions, or premium features. It's an open-source effort to make working with LLMs more efficient for everyone.

TOON CLI માં નિપુણતા મેળવવી

CLI

ટૂન

જો તમે Large Language Models (LLMs) સાથે કામ કરી રહ્યાં હોવ, તો તમે જાણો છો કે JSON એ ડેટા એક્સચેન્જની ભાષા છે. જો કે, તમે એ પણ જાણો છો કે JSON કુખ્યાત રીતે "ચેટી" છે. તે તમામ કૌંસ, અવતરણ અને પુનરાવર્તિત કી તમારી સંદર્ભ વિન્ડોને ખાઈ જાય છે, લેટન્સીમાં વધારો કરે છે અને API ખર્ચમાં વધારો કરે છે.

આ તે છે જ્યાં ટૂન (ધ ઑબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ નોટેશન) ચમકે છે. જ્યારે TypeScript લાઇબ્રેરી એપ્લીકેશન કોડ માટે ઉત્તમ છે, કેટલીકવાર તમારે ટર્મિનલમાં ઝડપથી વસ્તુઓ પૂર્ણ કરવાની જરૂર છે. ભલે તમે પ્રોમ્પ્ટને ડીબગ કરી રહ્યાં હોવ, ડેટાસેટ તૈયાર કરી રહ્યાં હોવ, અથવા ટોકન્સ પર તમે કેટલા પૈસા બચાવી શકો તે અંગે માત્ર આતુરતા ધરાવતા હો, @toon-format/toon CLI એ તમારો નવો શ્રેષ્ઠ મિત્ર છે.

આ માર્ગદર્શિકામાં, અમે તમારા શેલ વર્કફ્લોમાં સીધા ડેટા ઑપ્ટિમાઇઝેશનને એકીકૃત કરવા માટે TOON કમાન્ડ લાઇન ઇન્ટરફેસનો લાભ કેવી રીતે મેળવવો તે જોઈશું.

સેટઅપ થઈ રહ્યું છે

આધુનિક JavaScript ટૂલિંગ વિશેની શ્રેષ્ઠ બાબતોમાંની એક એ છે કે તમારે ઘણીવાર પ્રારંભ કરવા માટે કંઈપણ "ઇન્સ્ટોલ" કરવાની જરૂર નથી. જો તમે ફક્ત એક જ ફાઇલ પર ટૂન અજમાવવા માંગતા હો, તો તમે સીધા બાઈનરી ચલાવવા માટે npx નો ઉપયોગ કરી શકો છો:

``બાશ npx @toon-format/cli input.json -o output.toon

જો કે, જો તમે આનો વારંવાર ઉપયોગ કરવાનું આયોજન કરી રહ્યાં હોવ-અને એકવાર તમે ટોકન બચત જોશો, તો તમે સંભવતઃ- વૈશ્વિક ઇન્સ્ટોલેશન એ જવાનો માર્ગ છે. તે તમને તમારી સિસ્ટમમાં ગમે ત્યાં સંક્ષિપ્ત ટૂન આદેશની ઍક્સેસ આપે છે.

``બાશ npm install -g @toon-format/cli

અથવા

pnpm ઉમેરો -g @toon-format/cli

એકવાર ઇન્સ્ટોલ થઈ ગયા પછી, તમે તમારા ડેટાને સંકોચવાનું શરૂ કરવા માટે તૈયાર છો.

સ્વતઃ-શોધનો જાદુ

TOON CLI તમે જે કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો તેના વિશે સ્માર્ટ બનવા માટે રચાયેલ છે. તમારે ભાગ્યે જ તેને એન્કોડ અથવા ડીકોડ કરવા માટે સ્પષ્ટપણે કહેવાની જરૂર છે; તે નક્કી કરવા માટે તમારા ફાઇલ એક્સ્ટેંશનને જુએ છે.

જો તમે તેને .json ફાઇલ ફીડ કરો છો, તો તે ધારે છે કે તમે તેને TOON માં એન્કોડ કરવા માંગો છો. જો તમે .toon ફાઇલ પ્રદાન કરો છો, તો તે તમને JSON પાછી આપવા માટે ડીકોડિંગ મોડ પર સ્વિચ કરે છે.

``બાશ

TOON પર આપમેળે એન્કોડ થાય છે

toon data.json -o compressed.toon

JSON ને આપમેળે ડીકોડ કરે છે

toon compressed.toon -o restored.json

પરંતુ જ્યાં CLI ખરેખર તેની યોગ્યતા "યુનિક્સ ફિલોસોફી" માં સાબિત કરે છે - નાના સાધનો ઢીલી રીતે જોડાયા. કારણ કે TOON CLI પ્રમાણભૂત ઇનપુટ (stdin) થી વાંચે છે અને પ્રમાણભૂત આઉટપુટ (stdout) પર લખે છે, તમે તેના દ્વારા સીધો ડેટા પાઇપ કરી શકો છો.

``બાશ

JSON ને સીધું TOON માં પાઈપ કરો

cat large-dataset.json | ટૂન > data.toon

ટૂનમાં તે કેવી દેખાય છે તે જોવા માટે ઝડપી ઑબ્જેક્ટને ઇકો કરો

echo '{"name": "Ada", "role": "admin"}' | ટૂન

જ્યારે તમે stdin દ્વારા ડેટા પાઈપ કરો છો, ત્યારે CLI ડિફોલ્ટ એનકોડ મોડમાં થાય છે. જો તમારે બીજી પ્રક્રિયામાંથી આવતા TOON ડેટાના સ્ટ્રીમને ડીકોડ કરવાની જરૂર હોય, તો ખાલી --decode (અથવા -d) ફ્લેગ ઉમેરો.

ટોકન બચતનું વિશ્લેષણ

ડેટા ફોર્મેટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું એ ઘણીવાર રમતોનું અનુમાન લગાવવાનું હોય છે. "જો હું વ્હાઇટસ્પેસ દૂર કરું, તો હું કેટલી બચત કરીશ?" "જો હું YAML પર સ્વિચ કરું તો શું?"

TOON CLI --stats ધ્વજ સાથે અનુમાનને દૂર કરે છે. એન્કોડ કરતી વખતે, આ વિકલ્પ અંદાજિત ટોકન ગણતરીની ગણતરી કરે છે અને તમને તરત જ બચત બતાવે છે. જ્યારે તમે ઉચ્ચ-વોલ્યુમ LLM કૉલ્સ માટે બજેટિંગ કરી રહ્યાં હોવ ત્યારે આ અમૂલ્ય છે.

``બાશ toon context.json --stats

તમે કદમાં 30% અથવા 40% ઘટાડો દર્શાવતું આઉટપુટ જોઈ શકો છો. તે માત્ર ડિસ્ક જગ્યા નથી; જે ઇનપુટ ટોકન્સ પર 40% ઓછી લેટન્સી અને 40% ઓછી કિંમત છે.

એડવાન્સ્ડ ટ્યુનિંગ: ડિલિમિટર્સ અને ફોર્મેટિંગ

ડિફૉલ્ટ રૂપે, TOON JSON જેવી જ એરે વસ્તુઓને અલગ કરવા માટે અલ્પવિરામનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, વિવિધ LLM ટોકનાઇઝર્સ વિરામચિહ્નો સાથે અલગ રીતે વર્તે છે. કેટલીકવાર, ટેબ કેરેક્ટર અથવા પાઇપ (|) અલ્પવિરામ કરતાં વધુ ટોકન-કાર્યક્ષમ હોય છે.

CLI તમને ફ્લાય પર ડિલિમિટર્સ સ્વેપ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો તમે ટેબ્યુલર ડેટા સાથે કામ કરી રહ્યા છો, તો ટેબ ડિલિમિટર પર સ્વિચ કરવાથી આઉટપુટ ક્લીનર દેખાય છે અને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે પ્રક્રિયા કરી શકાય છે.

ઉત્પાદનોની સૂચિ માટે, આ અલ્પવિરામથી વિભાજિત સૂચિમાંથી આઉટપુટને સ્વચ્છ, ટૅબ-સેપરેટેડ સ્ટ્રક્ચરમાં રૂપાંતરિત કરે છે જે લગભગ સ્પ્રેડશીટ જેવું લાગે છે, જે ઘણા મોડેલો અસાધારણ રીતે સારી રીતે પાર્સ કરે છે.

``બાશ

એરે વસ્તુઓ માટે ટૅબ્સનો ઉપયોગ કરો

toon items.json --delimiter "\t" -o items.toon

::: ટીપ પ્રો ટીપ: ટૅબ ડિલિમિટર ઘણીવાર અવતરણમાંથી બહાર નીકળવાની જરૂરિયાત ઘટાડે છે અને આંકડાકીય ડેટા માટે વધુ સારા ટોકનાઇઝેશનમાં પરિણમી શકે છે. જો તમે મોટા પ્રમાણમાં ડેટાસેટ્સ પર પ્રક્રિયા કરી રહ્યાં છો, તો દરેક કાર્યક્ષમતાને સ્ક્વિઝ કરવા માટે --ડિલિમિટર "\t"નો પ્રયાસ કરો. :::

કી ફોલ્ડિંગ સાથે સંકુચિત માળખું

CLI માં ઉપલબ્ધ નવી વિશેષતાઓમાંની એક (સ્પેક v1.5 માં રજૂ કરાયેલ) કી ફોલ્ડિંગ છે. JSON ડેટા ઘણીવાર ઊંડે નેસ્ટેડ હોય છે, જેમાં data.response.items જેવી રેપર કી હોય છે જે અર્થ ઉમેર્યા વિના માળખાકીય ઊંડાઈ ઉમેરે છે.

CLI તમને આ નેસ્ટેડ કીઝને સિંગલ ડોટ-નોટેડ પાથમાં "ફોલ્ડ" કરવાની પરવાનગી આપે છે, વંશવેલોને સપાટ કરીને અને ઇન્ડેન્ટેશન અને કૌંસ પર ટોકન્સ સાચવે છે.

``બાશ toon deep-structure.json --key-folding safe -o flat.toon

આ નેસ્ટેડ ઑબ્જેક્ટ્સને રૂપાંતરિત કરે છે:

``જેસન { "વપરાશકર્તા": { "પ્રોફાઇલ": { "આઇડી": 1 } } }

સંક્ષિપ્ત ટૂન રજૂઆતમાં:

``યામલ user.profile.id: 1

જો તમારે આને પછીથી પૂર્ણ JSON માં કન્વર્ટ કરવાની જરૂર હોય, તો તમે ડીકોડિંગ દરમિયાન ડીપ ઑબ્જેક્ટ સ્ટ્રક્ચરને સંપૂર્ણ રીતે પુનઃનિર્માણ કરવા માટે --expand-paths safe ફ્લેગનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

પાઇપલાઇન્સમાં સંકલન

TOON CLI ની વાસ્તવિક શક્તિ ત્યારે આવે છે જ્યારે તમે તેને curl અને jq જેવા અન્ય સાધનો સાથે સાંકળશો. તમે API માંથી ડેટા મેળવી શકો છો, તેને આવશ્યકતામાં ફિલ્ટર કરી શકો છો અને તેને એક જ લાઇનમાં TOON માં કન્વર્ટ કરી શકો છો - પ્રોમ્પ્ટમાં પેસ્ટ કરવા માટે અથવા અનુમાન અંતિમ બિંદુ પર મોકલવા માટે તૈયાર છે.

આ વર્કફ્લોમાં, તમે ડેટા મેળવો છો, ફક્ત સક્રિય વપરાશકર્તાઓને બહાર કાઢો છો, તેને પાઇપ-સીમાંકિત ટૂન ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરો છો, અને તમે હમણાં જ કેટલા ટોકન્સ સાચવ્યા તેના આંકડા અહેવાલ મેળવો છો.

``બાશ curl -s https://api.example.com/users \ | jq '.data.active_users' \ | ટૂન --stats --delimiter "|"

સારાંશ

@toon-format/cli માત્ર ફાઇલ કન્વર્ટર કરતાં વધુ છે; એલએલએમ યુગ માટે તે યુટિલિટી બેલ્ટ છે. ડેટા પ્રોસેસિંગને આદેશ વાક્ય પર ખસેડીને, તમે ઝડપથી પુનરાવર્તન કરી શકો છો, તરત જ ઑપ્ટિમાઇઝેશનની કલ્પના કરી શકો છો અને તમારા હાલના એન્જિનિયરિંગ વર્કફ્લોમાં ટોકન-કાર્યક્ષમ ફોર્મેટને એકીકૃત કરી શકો છો.

ભલે તમે RAG (પુનઃપ્રાપ્તિ-સંવર્ધિત જનરેશન) દસ્તાવેજો તૈયાર કરી રહ્યાં હોવ અથવા ફક્ત એક નાનકડી સંદર્ભ વિંડોમાં મોટા JSON બ્લૉબને ફિટ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં હોવ, CLI ને સ્પિન આપો. તમારું ટોકન બજેટ તમારો આભાર માનશે.