TOON ਨਾਲ API ਬਚਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਮ ਗਾਈਡ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਸਿਕ ਇਨਵੌਇਸ ਦੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ GPT-4, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ 3, ਜਾਂ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਤਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਟੋਕਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਟਕਣ ਵਾਲਾ ਫਲ ਹੈ ਜੋ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ। ਸਿੰਟੈਕਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ JSON ਤੋਂ ਸੁਚਾਰੂ TOON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਬੱਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਸੀਟੀਓ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ "ਹੰਚ" 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ API ਪੇਲੋਡਾਂ ਨੂੰ TOON ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੋਰ ਸੇਵਿੰਗਜ਼ ਤਰਕ
ਇਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਬੱਚਤ JSON ਦੀ ਸਿੰਟੈਟਿਕ ਸ਼ੂਗਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ—ਬ੍ਰੇਸ, ਕੋਟਸ, ਅਤੇ ਕਾਮੇ—ਜਿਸ ਨੂੰ LLM ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੋਗੇ।
1. ਟੋਕਨ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ
ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਕੋਈ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਪੇਲੋਡ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਮਾਪ ਹੈ।
2. ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਸਿਕ ਬਰਨ ਦਰ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਅੰਤਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ CFO ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੀਡ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧੀ ਹੈ.
ਕਦਮ 1: ਆਪਣੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ
ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਬਿਲਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਖਾਸ LLM ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲੌਗ ਖੋਲ੍ਹੋ:
- ਕੁੱਲ ਮਾਸਿਕ ਬੇਨਤੀਆਂ: ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ।
- ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਔਸਤ ਟੋਕਨ: ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
- ਪ੍ਰਤੀ 1K ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ: ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਖਾਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GPT-4o ਬਨਾਮ GPT-3.5)।
- ਮੌਜੂਦਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਖਰਚ: ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਰਕਮ।
ਕਦਮ 2: "ਨਮੂਨਾ ਟੈਸਟ"
ਬਚਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ JSON ਪੇਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 10 ਤੋਂ 20 ਲਓ—ਉਹ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਉ ਟੋਕਨ ਫਰਕ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਆਬਜੈਕਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੀਏ:
ਮੂਲ JSON (146 ਟੋਕਨ):
ਐਮਡੀ { "ਪ੍ਰਸੰਗ": { "task": "ਸਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਸੈਰ-ਸਪਾਟੇ ਇਕੱਠੇ", "location": "ਬੋਲਡਰ", "ਸੀਜ਼ਨ": "ਬਸੰਤ_2025" }, "ਦੋਸਤ": ["ਅਨਾ", "ਲੁਇਸ", "ਸੈਮ"], "ਹਾਈਕਸ": [ { "id": 1, "name": "ਬਲੂ ਲੇਕ ਟ੍ਰੇਲ", "distanceKm": 7.5, "ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਗੇਨ": 320, "ਸਾਥੀ": "ਅਨਾ", "wasSunny": ਸੱਚ ਹੈ }, { "id": 2, "name": "ਰਿੱਜ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼", "distanceKm": 9.2, "ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਗੇਨ": 540, "ਸਾਥੀ": "ਲੁਇਸ", "wasSunny": ਗਲਤ }, { "id": 3, "name": "ਜੰਗਲੀ ਫੁੱਲ ਲੂਪ", "distanceKm": 5.1, "ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਗੇਨ": 180, "ਸਾਥੀ": "ਸੈਮ", "wasSunny": ਸੱਚ ਹੈ } ] }
ਟੂਨ ਫਾਰਮੈਟ (58 ਟੋਕਨ):
ਐਮਡੀ ਪ੍ਰਸੰਗ: ਕੰਮ: ਸਾਡੀਆਂ ਮਨਪਸੰਦ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਇਕੱਠੇ ਸਥਾਨ: ਬੋਲਡਰ ਸੀਜ਼ਨ: ਬਸੰਤ_2025 ਦੋਸਤ[3]: ਅਨਾ, ਲੁਈਸ, ਸੈਮ ਹਾਈਕ[3]{id,name,distanceKm,ElevationGain,companion,wasSunny}: 1,ਬਲੂ ਲੇਕ ਟ੍ਰੇਲ,7.5,320,ਅਨਾ,ਸੱਚਾ 2,ਰਿਜ ਓਵਰਲੁੱਕ,9.2,540,ਲੁਇਸ,ਗਲਤ 3, ਵਾਈਲਡਫਲਾਵਰ ਲੂਪ, 5.1,180, ਸੈਮ, ਸਹੀ
ਇਸ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਟੋਕਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 35 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 18 ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ 48.6% ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਔਸਤ ਕਟੌਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ 20 ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ।
ਕਦਮ 3: ROI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਬੱਚਤਾਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਪਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਆਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਆਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ A: ਮਿਡ-ਸਾਈਜ਼ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਟ੍ਰੈਫਿਕ: 1.5M ਬੇਨਤੀਆਂ/ਮਹੀਨਾ
- ਮਾਡਲ: GPT-4 ਟਰਬੋ
- ਮੌਜੂਦਾ ਖਰਚ: $30,000/ਮਹੀਨਾ
- ਟੂਨ ਪ੍ਰਭਾਵ: 52% ਟੋਕਨ ਕਟੌਤੀ (ਨਮੂਨੇ ਰਾਹੀਂ ਤਸਦੀਕ)
ਕਟੌਤੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ $14,400 ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ:
- ਮਾਸਿਕ ਬਚਤ: $15,600
- ਸਲਾਨਾ ਬਚਤ: $187,200
ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਅਤੇ ਪਾਰਸਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਹਫ਼ਤਾ ($100/ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ 40 ਘੰਟੇ) ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ $4,000 ਹੈ। ROI ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ 0.26 ਮਹੀਨੇ ਹੈ—ਭਾਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਗਭਗ 8 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ B: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਟ੍ਰੈਫਿਕ: 6M ਬੇਨਤੀਆਂ/ਮਹੀਨਾ
- ਮਾਡਲ: ਕਲਾਉਡ 3 ਓਪਸ (ਉੱਚ ਖੁਫੀਆ/ਉੱਚੀ ਲਾਗਤ)
- ਮੌਜੂਦਾ ਖਰਚ: $472,500/ਮਹੀਨਾ
- ਟੂਨ ਪ੍ਰਭਾਵ: 58% ਟੋਕਨ ਕਟੌਤੀ
ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ "ਹੁਸ਼ਿਆਰ," ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਬੱਚਤ ਘਾਤਕ ਹਨ। ਇੱਕ 58% ਕਟੌਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ $274,050 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ:
- ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ: 160 ਘੰਟੇ (ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ) = $24,000
- ROI ਸਮਾਂਰੇਖਾ: 0.09 ਮਹੀਨੇ (3 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ)
- ਸਾਲਾਨਾ ROI: 13,602%
ਦ੍ਰਿਸ਼ C: ਛੋਟਾ SaaS ਰੈਪਰ
- ਟ੍ਰੈਫਿਕ: 150k ਬੇਨਤੀਆਂ/ਮਹੀਨਾ
- ਮਾਡਲ: GPT-3.5 ਟਰਬੋ (ਵਸਤੂ ਦੀ ਕੀਮਤ)
- ਮੌਜੂਦਾ ਖਰਚ: $90/ਮਹੀਨਾ
- ਟੂਨ ਪ੍ਰਭਾਵ: 48% ਕਮੀ
ਇੱਥੇ, ਬੱਚਤਾਂ ਲਗਭਗ $43/ਮਹੀਨਾ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ $600 ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਟੁੱਟਣ ਵਿੱਚ 1.4 ਮਹੀਨੇ ਲੱਗਣਗੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਲਰ ਦੀ ਰਕਮ ਘੱਟ ਹੈ, ਇੱਕ 86% ਸਲਾਨਾ ROI ਅਜੇ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਵਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਨਤ ਕਾਰਕ: ਵੇਰੀਏਬਲ ਬੇਨਤੀ ਆਕਾਰ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਬੇਨਤੀਆਂ 100 ਟੋਕਨ ਹਨ, ਬਾਕੀ 5,000 ਹਨ), ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਔਸਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
"ਲੁਕਿਆ" ਗੁਣਕ
ਆਪਣੀਆਂ ਬੱਚਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ਼ ਤਤਕਾਲ API ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਨਾ ਕਰੋ। ਤਕਨੀਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ TOON ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੰਡੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ: ਜੇਕਰ ਟੂਨ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 50% ਤੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕੁਝ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ JSON ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਡਲ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਲੇਟੈਂਸੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ: ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ LLM ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਲੋਡ: ਛੋਟੇ ਪੇਲੋਡਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘਟੀ ਹੋਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਤੇਜ਼ ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ/ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਗਣਿਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: JSON ਵਿੱਚ ਸੰਟੈਕਸ ਅੱਖਰ ਮਹਿੰਗੇ ਰੌਲੇ ਹਨ। TOON 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਚਲਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਬਿੱਲ $1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ROI ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੈ।