ٹون کے ساتھ API کی بچت کا حساب لگانے کے لئے حتمی گائیڈ
اگر آپ بڑے زبان کے ماڈلز (ایل ایل ایم ایس) کے ذریعہ تقویت یافتہ پروڈکشن ایپلی کیشن چلا رہے ہیں تو ، آپ کو پہلے ہی ماہانہ انوائس کا درد معلوم ہے۔ چاہے آپ اوپنائی کے جی پی ٹی 4 ، اینتھروپک کے کلاڈ 3 ، یا میزبان انفراسٹرکچر پر اوپن سورس ماڈل استعمال کررہے ہیں ، آپ تار سے گزرنے والے ہر ایک ٹوکن کی ادائیگی کر رہے ہیں۔
ہم اکثر اخراجات کو کم کرنے کے لئے فوری طور پر انجینئرنگ یا ماڈل کی مقدار پر توجہ مرکوز کرتے ہیں ، لیکن ایک کم پھانسی والا پھل ہے جو سختی سے ساختی ہے: خود ڈیٹا کی شکل۔ مصنوعی طور پر بھاری JSON سے اسٹریم لائن ٹون فارمیٹ میں تبدیل ہونے سے بڑے پیمانے پر بچت ہوسکتی ہے۔ لیکن ایک انجینئر یا سی ٹی او کی حیثیت سے ، آپ صرف "ہنچز" پر کام نہیں کرسکتے ہیں۔ ریفیکٹر کو جواز پیش کرنے کے لئے آپ کو سخت ڈیٹا کی ضرورت ہے۔
یہ ہے کہ آپ اپنے API پے لوڈ کو ٹون میں تبدیل کرنے کے مالی اثرات کا صحیح طور پر حساب لگائیں ، بشمول آپ کو اپنے کیلکولیٹر بنانے کے لئے درکار فارمولے بھی شامل ہیں۔
بنیادی بچت منطق
اس کی سب سے بنیادی سطح پر ، بچت JSON - منحنی خطوط وحدانی ، قیمت درج کرنے اور کوما - کی مصنوعی شوگر کو ہٹانے سے حاصل ہوتی ہے جو ایل ایل ایم سمجھتی ہے لیکن حقیقت میں آپ کے اعداد و شمار کے معنوی معنی پر کارروائی کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
اپنی بیس لائن میٹرکس حاصل کرنے کے ل you ، آپ کو اپنی موجودہ حالت اور مستقبل کی ریاست کے مابین فرق کو دیکھنے کی ضرورت ہے۔ یہ وہ بنیادی فارمولے ہیں جو آپ اپنے تجزیے کے لئے استعمال کریں گے۔
1. حساب کتاب ٹوکن میں کمی
پہلے ، آپ کو کارکردگی کے حصول کا تعین کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ کوئی اندازہ نہیں ہے۔ یہ ایک عین مطابق پیمائش ہے جو آپ کے اصل پے لوڈ کے نمونے سے اخذ کی گئی ہے۔
2۔ مالی اثر پیش کرنا
ایک بار جب آپ کے پاس یہ فیصد ہوجائے تو ، مالی اثر کا حساب آپ کے ماہانہ برن ریٹ کے مقابلے میں کیا جاتا ہے۔ نوٹ کریں کہ اعلی حجم کی ایپلی کیشنز کے ل here ، یہاں تک کہ یہاں ایک چھوٹا سا فیصد نقطہ فرق ہزاروں ڈالر میں ترازو کرتا ہے۔
مرحلہ وار عملدرآمد کا منصوبہ
آپ کو ایک ایسے نمبر کی ضرورت ہے جو آپ اپنے CFO یا انجینئرنگ لیڈ پر لے جاسکتے ہیں۔ اسے حاصل کرنے کا طریقہ کار یہ ہے۔
مرحلہ 1: اپنی بیس لائن قائم کریں
کوڈ لکھنے سے پہلے ، اپنے موجودہ استعمال کا آڈٹ کریں۔ ان چار میٹرکس کو کھینچنے کے لئے اپنے بلنگ ڈیش بورڈ اور مخصوص ایل ایل ایم فراہم کنندہ لاگ ان کو کھولیں:
- ** کل ماہانہ درخواستیں: ** کالوں کا حجم۔
- ** اوسط ٹوکن فی درخواست: ** ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن کو یکجا کریں۔
- ** موجودہ ماہانہ خرچ: ** ڈالر کی کل رقم۔
مرحلہ 2: "نمونے لینے کا ٹیسٹ"
بچت کا حساب کتاب کرنے کے لئے اپنے پورے ڈیٹا بیس کو تبدیل کرنے کی کوشش نہ کریں۔ آپ کو صرف نمائندہ نمونے کی ضرورت ہے۔ اپنے عام JSON پے لوڈ میں سے 10 سے 20 لے لو - وہ جو آپ کے ٹریفک کی بڑی تعداد کی نمائندگی کرتے ہیں۔
آئیے ٹوکن کے فرق کو دیکھنے کے لئے صارف پروفائل آبجیکٹ کے تبادلوں کی ایک حقیقی مثال دیکھیں:
** اصل JSON (146 ٹوکن): **
`MD { "سیاق و سباق": { "ٹاسک": "ایک ساتھ ہمارے پسندیدہ اضافے" ، "مقام": "بولڈر" ، "سیزن": "بہار_2025" } ، "دوست": ["انا" ، "لوئس" ، "سام"] ، "اضافے": [ { "ID": 1 ، "نام": "بلیو لیک ٹریل" ، "فاصلہ Km": 7.5 ، "ایلیویشن گین": 320 ، "ساتھی": "انا" ، "واسنی": سچ ہے } ، { "ID": 2 ، "نام": "رج اوورلوک" ، "فاصلہ Km": 9.2 ، "ایلیویشن گین": 540 ، "ساتھی": "لوئس" ، "واسنی": غلط } ، { "ID": 3 ، "نام": "وائلڈ فلاور لوپ" ، "فاصلہ Km": 5.1 ، "ایلیویشن گین": 180 ، "ساتھی": "سیم" ، "واسنی": سچ ہے دہ ن دہ `
** ٹون فارمیٹ (58 ٹوکن): **
`MD سیاق و سباق: ٹاسک: ہمارے پسندیدہ اضافے ایک ساتھ مقام: بولڈر سیزن: بہار_2025 دوست [3]: انا ، لوئس ، سام ہائیکس [3] {ID ، نام ، فاصلہ کے ایم ، ایلیویشن گین ، ساتھی ، واسنی}: 1 ، بلیو لیک ٹریل ، 7.5،320 ، عنا ، سچ 2 ، رج اوورلوک ، 9.2،540 ، لوئس ، غلط 3 ، وائلڈ فلاور لوپ ، 5.1،180 ، سام ، سچ `
اس مخصوص مثال میں ، ٹوکن کی گنتی 35 سے 18 تک گر گئی۔ یہ ** 48.6 ٪ کمی ** ہے۔ اس عمل کو اپنے 20 نمونوں کے لئے دہرائیں تاکہ آپ کی اوسط کمی کی فیصد تلاش کی جاسکے۔
مرحلہ 3: ROI کا حساب لگائیں
بچت بہت اچھی ہے ، لیکن عمل درآمد مفت نہیں ہے۔ آپ کو یہ حساب کتاب کرنے کی ضرورت ہے کہ سوئچ خود کو کتنی تیزی سے ادائیگی کرتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ انجینئرنگ کی کوشش اس کے قابل ہے یا نہیں۔
اصلی- ورلڈ منظرنامے
یہ واضح کرنے کے لئے کہ یہ فارمولے عملی طور پر کس طرح نظر آتے ہیں ، آئیے عام مارکیٹ کی شرحوں پر مبنی تین عام کاروباری پروفائلز پر نمبر چلائیں۔
منظر نامہ A: درمیانے سائز کا ای کامرس پلیٹ فارم
- ** ٹریفک: ** 1.5 میٹر درخواستیں/مہینہ
- ** ماڈل: ** GPT-4 ٹربو
- ** موجودہ خرچ: ** $ 30،000/مہینہ
- ** ٹون اثر: ** 52 ٪ ٹوکن کمی (نمونے لینے کے ذریعے تصدیق شدہ)
کمی کے فارمولے کو لاگو کرکے ، ان کی متوقع ماہانہ لاگت میں کمی تقریبا $ 14،400 ڈالر ہوگئی۔
** نتیجہ: **
- ** ماہانہ بچت: ** ، 15،600
- ** سالانہ بچت: ** 7 187،200
اگر اشارہ اور پارسرز کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے ایک سینئر ڈویلپر کو پورا ہفتہ (40 گھنٹے/100/گھنٹہ پر) لگتا ہے تو ، عمل درآمد کی لاگت $ 4،000 ہے۔ آر اوآئ ٹائم لائن ** 0.26 ماہ ** ہے - جس کا مطلب ہے کہ پروجیکٹ تقریبا 8 دن میں خود ہی ادائیگی کرتا ہے۔
منظر نامہ بی: انٹرپرائز اے آئی پلیٹ فارم
- ** ٹریفک: ** 6 میٹر درخواستیں/مہینہ
- ** ماڈل: ** کلاڈ 3 اوپس (اعلی ذہانت/اعلی قیمت)
- ** موجودہ خرچ: ** $ 472،500/مہینہ
- ** ٹون اثر: ** 58 ٪ ٹوکن کمی
کیونکہ وہ "ہوشیار" ، زیادہ مہنگے ماڈل استعمال کررہے ہیں ، لہذا بچت قابل عمل ہے۔ 58 ٪ کمی ان کی بچت کرتی ہے ** 4 274،050 ہر ماہ **۔
** نتیجہ: **
- ** عمل درآمد: ** 160 گھنٹے (ایک مہینہ دیو ٹائم) = ، 000 24،000
- ** ROI ٹائم لائن: ** 0.09 ماہ (3 دن سے بھی کم)
- ** سالانہ ROI: ** 13،602 ٪
منظر نامہ سی: چھوٹا ساس ریپر
- ** ٹریفک: ** 150K درخواستیں/مہینہ
- ** ماڈل: ** GPT-3.5 ٹربو (اجناس کی قیمتوں کا تعین)
- ** موجودہ خرچ: ** $ 90/مہینہ
- ** ٹون اثر: ** 48 ٪ کمی
یہاں ، بچت ** $ 43/مہینہ ** کے بارے میں ہے۔ اگر اس پر عمل درآمد کی لاگت $ 600 ہے تو ، اس کو توڑنے میں 1.4 ماہ لگیں گے۔ اگرچہ ڈالر کی رقم کم ہے ، 86 ٪ سالانہ آر اوآئ ابھی تک تکنیکی طور پر ایک جیت ہے ، حالانکہ اس کو نئی خصوصیات کی شپنگ کے حق میں محروم کیا جاسکتا ہے۔
اعلی درجے کا عنصر: متغیر درخواست کے سائز
اگر آپ کی درخواست کی درخواست کے سائز میں جنگلی تغیر ہے (جیسے ، کچھ درخواستیں 100 ٹوکن ہیں ، دوسروں کی عمر 5،000 ہے) ، تو ایک آسان اوسط آپ کو گمراہ کرسکتا ہے۔ آپ کو درستگی کے ل a وزن میں اوسط استعمال کرنا چاہئے۔
"پوشیدہ" ضرب
اپنی بچت کا حساب لگاتے وقت ، صرف فوری API بل کو دیکھنے کی مشترکہ غلطی نہ کریں۔ تکنیکی افادیتیں ہیں جو ٹون کی قدر کو بڑھاوا دیتی ہیں:
- ** سیاق و سباق کی ونڈو زیادہ سے زیادہ: ** اگر ٹون آپ کے ڈیٹا کو 50 ٪ کمپریس کرتا ہے تو ، آپ مؤثر طریقے سے اپنے سیاق و سباق کی ونڈو کو دوگنا کردیں گے۔ اس سے کچھ شاٹ اشارے کی مثالوں کی اجازت ملتی ہے جو JSON کے ساتھ ممکن نہیں تھے ، زیادہ مہنگے ماڈل کے درجے میں منتقل کیے بغیر ماڈل کی درستگی کو ممکنہ طور پر بہتر بناتے ہیں۔
- ** تاخیر میں کمی: ** کم ٹوکن کا مطلب ہے ایل ایل ایم تیزی سے ردعمل پیدا کرتا ہے۔
- ** انفراسٹرکچر بوجھ: ** چھوٹے پے لوڈ کا مطلب ہے بینڈوتھ کو کم اور آپ کے پسدید پر قدرے تیز سیریلائزیشن/ڈیسیریلائزیشن۔
نتیجہ
ریاضی آسان ہے: JSON میں نحو کے کردار مہنگے شور ہیں۔ ٹون میں سوئچ کرکے ، آپ پیکیجنگ کی ادائیگی بند کردیں اور صرف مصنوع کی ادائیگی شروع کردیں۔
اپنے اپنے ڈیٹا پر اوپر والے فارمولے چلائیں۔ اگر آپ کو 30 than سے زیادہ کی کمی نظر آتی ہے اور آپ کا ماہانہ بل $ 1،000 سے زیادہ ہے تو ، آر اوآئ تقریبا یقینی طور پر فوری ہے۔