TOON (Token-Oriented Object Notation) is a data serialization format designed specifically for LLM prompts to be highly efficient. It dramatically reduces token usage by 30-60% compared to JSON while remaining structured and human-readable. By using a tabular format for arrays and minimal syntax for objects, TOON makes your data cheaper and faster to process with AI models.

What's the difference between TOON and JSON?

The key difference is token efficiency. JSON is verbose, with brackets, quotes, and commas that consume tokens. TOON is a more compact syntax designed for LLMs, representing arrays as tables with headers and using minimal punctuation. This efficiency directly translates to significant cost savings on your LLM API bills, especially for large or repeated datasets.

How much can I save with TOON?

You can typically expect to save 30-60% on LLM tokens compared to using JSON. For large datasets or frequent API calls, this translates directly into significant cost savings. Data with repeated structures, like API responses or database results, often sees savings at the higher end of this range (40-60%).

Is TOON compatible with all LLMs?

Yes. TOON is a simple text format that works flawlessly with all major large language models, including those from OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), and Meta (LLaMA). Since any LLM can process plain text, they can all be instructed to understand and parse the TOON format with a simple instruction in your prompt.

Can I convert TOON back to JSON?

Absolutely. TOON is fully and losslessly reversible. Our converter tool supports bidirectional conversion, meaning you can convert TOON back to the exact original JSON structure without any data loss. This allows you to use TOON for efficiency and then convert back to JSON for compatibility with other tools.

What types of data work best with TOON?

TOON can represent any valid JSON data, but it delivers the highest token savings (40-60%) on uniform tabular data. This includes database query results, API responses with lists of objects, analytics data, or product catalogs. While TOON fully supports nested objects and arrays, the token reduction is most dramatic with flatter, more repetitive data structures.

Is my data safe when using this converter?

100% safe. All conversion from JSON to TOON (and back) happens locally in your browser. Your data is never sent to any server, never stored, and never seen by us. The converter even works offline once the page has loaded, guaranteeing your information remains private.

Yes, completely free. Both this TOON converter and the underlying TOON format specification are open and free to use without any limits, file size restrictions, or premium features. It's an open-source effort to make working with LLMs more efficient for everyone.

ബ്ലോഗ്

TOON-നെ കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ലേഖനങ്ങളും അനുബന്ധ സാങ്കേതികവിദ്യകളും പരിശോധിക്കുക.

എന്താണ് TOON?

ടൂൺ

JSON

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

TOON എന്നത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ശുദ്ധവായുവും AI മോഡലുകൾക്ക് ഒരു മാതൃഭാഷയും പോലെ തോന്നുന്ന ഒരു ഡാറ്റ സീരിയലൈസേഷൻ ഫോർമാറ്റാണ്...

LLM-കൾക്കൊപ്പം TOON എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

എൽഎൽഎം

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു വലിയ JSON അറേ ChatGPT-ലേക്കോ ക്ലോഡിലേക്കോ ഒട്ടിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, സന്ദർഭ വിൻഡോ അടയ്‌ക്കുന്നതിൻ്റെ വേദന നിങ്ങൾ അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ടാകും...

TOON CLI മാസ്റ്ററിംഗ്

CLI

ടൂൺ

നിങ്ങൾ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളിൽ (LLMs) പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, JSON എന്നത് ഡാറ്റാ എക്സ്ചേഞ്ചിൻ്റെ ഭാഷയാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. എങ്കിലും...

TOON ഉപയോഗിച്ച് API സേവിംഗ്സ് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ആത്യന്തിക ഗൈഡ്

API ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

ചെലവ് മാനേജ്മെൻ്റ്

നിങ്ങൾ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) നൽകുന്ന ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനാണ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതെങ്കിൽ, പ്രതിമാസ ഇൻവോയ്സിൻ്റെ വേദന നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാം...

TOON ഫോർമാറ്റ് ചീറ്റ് ഷീറ്റ്

ടൂൺ

ദേവ് ടൂളുകൾ

JSON വളരെ വാചാലമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും തോന്നിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ (എല്ലാ ബ്രേസുകളും!) എന്നാൽ YAML അൽപ്പം "മാന്ത്രികവും" പ്രവചനാതീതവുമാണ്, നിങ്ങൾ വീണുപോയേക്കാം...

എന്തുകൊണ്ടാണ് TOON മറ്റ് ഫോർമാറ്റുകളെ മറികടക്കുന്നത്

എൽഎൽഎം

ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ

RAG

നിങ്ങൾ LLM ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രത്യേകമായി വീണ്ടെടുക്കൽ-ഓഗ്മെൻ്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG) സിസ്റ്റങ്ങളോ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏജൻ്റുമാരോ ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വഴക്കിടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്...

ആരംഭിക്കാൻ തയ്യാറാണോ?

TOON ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ചെലവ് കുറയ്ക്കുക.

ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കുക