TOON (Token-Oriented Object Notation) is a data serialization format designed specifically for LLM prompts to be highly efficient. It dramatically reduces token usage by 30-60% compared to JSON while remaining structured and human-readable. By using a tabular format for arrays and minimal syntax for objects, TOON makes your data cheaper and faster to process with AI models.

What's the difference between TOON and JSON?

The key difference is token efficiency. JSON is verbose, with brackets, quotes, and commas that consume tokens. TOON is a more compact syntax designed for LLMs, representing arrays as tables with headers and using minimal punctuation. This efficiency directly translates to significant cost savings on your LLM API bills, especially for large or repeated datasets.

How much can I save with TOON?

You can typically expect to save 30-60% on LLM tokens compared to using JSON. For large datasets or frequent API calls, this translates directly into significant cost savings. Data with repeated structures, like API responses or database results, often sees savings at the higher end of this range (40-60%).

Is TOON compatible with all LLMs?

Yes. TOON is a simple text format that works flawlessly with all major large language models, including those from OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), and Meta (LLaMA). Since any LLM can process plain text, they can all be instructed to understand and parse the TOON format with a simple instruction in your prompt.

Can I convert TOON back to JSON?

Absolutely. TOON is fully and losslessly reversible. Our converter tool supports bidirectional conversion, meaning you can convert TOON back to the exact original JSON structure without any data loss. This allows you to use TOON for efficiency and then convert back to JSON for compatibility with other tools.

What types of data work best with TOON?

TOON can represent any valid JSON data, but it delivers the highest token savings (40-60%) on uniform tabular data. This includes database query results, API responses with lists of objects, analytics data, or product catalogs. While TOON fully supports nested objects and arrays, the token reduction is most dramatic with flatter, more repetitive data structures.

Is my data safe when using this converter?

100% safe. All conversion from JSON to TOON (and back) happens locally in your browser. Your data is never sent to any server, never stored, and never seen by us. The converter even works offline once the page has loaded, guaranteeing your information remains private.

Yes, completely free. Both this TOON converter and the underlying TOON format specification are open and free to use without any limits, file size restrictions, or premium features. It's an open-source effort to make working with LLMs more efficient for everyone.

ब्लॉग

TOON आणि संबंधित तंत्रज्ञानावरील आमचे नवीनतम लेख पहा.

टून म्हणजे काय?

टून

JSON

ऑप्टिमायझेशन

TOON हे डेटा सीरियलायझेशन फॉरमॅट आहे जे डेव्हलपरसाठी ताजी हवेचा श्वास आणि AI मॉडेल्ससाठी मूळ भाषा आहे...

LLM सह TOON कसे वापरावे

एलएलएम

प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी

जर तुम्ही कधीही ChatGPT किंवा Claude मध्ये मोठा JSON ॲरे पेस्ट केला असेल, तर तुम्हाला संदर्भ विंडो बंद होण्याची वेदना जाणवली असेल...

TOON CLI मध्ये प्रभुत्व मिळवणे

CLI

टून

जर तुम्ही लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) सह काम करत असाल, तर तुम्हाला माहिती आहे की JSON ही डेटा एक्सचेंजची लिंग्वा फ्रँका आहे. मात्र...

TOON सह API बचतीची गणना करण्यासाठी अंतिम मार्गदर्शक

API ऑप्टिमायझेशन

खर्च व्यवस्थापन

जर तुम्ही लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) द्वारे समर्थित प्रोडक्शन ॲप्लिकेशन चालवत असाल, तर तुम्हाला मासिक इनव्हॉइसची वेदना आधीच माहित आहे...

TOON फॉरमॅट चीट शीट

टून

देव साधने

जर तुम्हाला कधी वाटले असेल की JSON खूप शब्दशः आहे (त्या सर्व ब्रेसेस!) परंतु YAML जरा जास्त "जादुई" आणि अप्रत्याशित आहे, तर तुम्ही कदाचित पडू शकता...

TOON इतर फॉरमॅटला का मागे टाकते

एलएलएम

बेंचमार्क

RAG

जर तुम्ही LLM ॲप्लिकेशन्स तयार करत असाल, विशेषत: Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टीम किंवा एजंट जे मोठ्या डेटासेटचा वापर करत असतील, तर तुम्ही कदाचित लढत आहात...

प्रारंभ करण्यास तयार आहात?

TOON फॉर्मेट वापरून खर्च कमी करा.

आता सुरू करा