Converteer JSON naar TOON

De eenvoudigste manier om uw JSON-gegevens naar TOON-formaat te converteren.

100% privé. Er worden geen gegevens over het netwerk verzonden.

Waarom TOON?

De toekomst van dataserialisatie voor grote taalmodellen.

Verlaag de kosten

Verlaag uw LLM API-kosten met 30-60% met het token-efficiënte formaat van TOON.

Verbeter de leesbaarheid

Ervaar een intuïtiever, voor mensen leesbaar gegevensformaat dat gemakkelijker te debuggen is.

Universele compatibiliteit

Werk met elk AI-model. TOON is compatibel met GPT-4, Claude, Gemini en alle andere LLM's.

Verliesloze conversie

Schakel moeiteloos tussen JSON en TOON met onze volledig omkeerbare, bidirectionele converter.

Zorg voor privacy

Uw gegevens blijven van u. Alle conversies gebeuren lokaal in de browser, waardoor 100% privacy wordt gegarandeerd.

Integreer met gemak

Gebruik het resultaat van de converter in uw applicaties door eenvoudig te kopiëren en plakken.

Het probleem met JSON

1

Breedsprakigheid en redundantie

De syntaxis van JSON is inherent uitgebreid. Er wordt veel interpunctie gebruikt, zoals accolades, haakjes en aanhalingstekens. Sleutels worden herhaald voor elk object in een array, wat leidt tot aanzienlijke tokenverspilling.

[
  {"id": 1, "name": "Alice"},
  {"id": 2, "name": "Bob"}
]

De toetsen "id" en "name" worden herhaald, en alle leestekens dragen bij aan het aantal tokens.

2

Gebrek aan schemahandhaving

JSON heeft geen ingebouwd schema. U moet de gewenste structuur en gegevenstypen binnen de prompt zelf beschrijven, waardoor u waardevolle contextvensterruimte in beslag neemt en de kans vergroot dat de LLM niet-conforme uitvoer genereert.

3

Syntactische stijfheid

Een enkele misplaatste komma of aanhalingsteken kan een volledig JSON-document ongeldig maken. LLM's kunnen deze kleine fouten gemakkelijk maken, waardoor ontwikkelaars robuuste validatie- en parseerlogica moeten implementeren om fouten af ​​te handelen.

{"name": "Alice", "age": 30,}

De afsluitende komma na '30' maakt deze JSON in veel parsers ongeldig.

4

Inefficiënte tokenisatie

LLM-tokenizers splitsen interpunctie en speciale tekens vaak op in meerdere tokens. Dit betekent dat tekens als '{', '}', '"' meer tokens kunnen verbruiken dan één enkel teken, waardoor de kosten verder worden opgedreven.

Hoe het werkt

Een eenvoudig proces in drie stappen om uw gegevens te converteren.

  • Plak uw JSON-gegevens

    Plak uw JSON-gegevens in het invoergebied. Onze converter ondersteunt alle geldige JSON-formaten.

  • Verkrijg TOON-uitvoer

    Klik op Converteren en kijk hoe uw JSON onmiddellijk in realtime wordt omgezet naar TOON.

  • Kopiëren of downloaden

    Gebruik de kopieerknop om de TOON-uitvoer te pakken.

Van de blog

Bekijk onze nieuwste artikelen over TOON en aanverwante technologieën.

TOON
JSON
Optimalisatie

TOON is een dataserialisatieformaat dat aanvoelt als een verademing voor ontwikkelaars en een moedertaal voor AI-modellen...

Als je ooit een grote JSON-array in ChatGPT of Claude hebt geplakt, heb je waarschijnlijk de pijn gevoeld van het sluiten van het contextvenster...

Als u met Large Language Models (LLM's) hebt gewerkt, weet u dat JSON de lingua franca is van gegevensuitwisseling. Echter...

Zullen we beginnen?

Begin met besparen op uw LLM-kosten met het TOON-formaat.