将 JSON 转换为 TOON

将 JSON 数据转换为 TOON 格式的最简单方法。

100% 私人。 没有数据通过网络发送。

为什么是卡通?

大型语言模型数据序列化的未来。

削减成本

利用 TOON 的代币高效格式,将您的 LLM API 成本削减 30-60%。

提高可读性

体验更直观、更易于调试的人类可读数据格式。

通用兼容性

可与任何 AI 模型配合使用。 TOON 与 GPT-4、Claude、Gemini 和所有其他法学硕士兼容。

无损转换

使用我们完全可逆的双向转换器,轻松在 JSON 和 TOON 之间切换。

确保隐私

您的数据仍然属于您。 所有转换均在浏览器本地进行,确保 100% 的隐私。

轻松集成

通过简单的复制和粘贴,在您的应用程序中使用转换器的结果。

JSON 的问题

1

冗长和冗余

JSON 的语法本质上很冗长。 它使用了大量的标点符号,如大括号、方括号和引号。 数组中的每个对象都会重复键,导致大量的令牌浪费。

[
  {"id": 1, "name": "Alice"},
  {"id": 2, "name": "Bob"}
]

重复键“id”和“name”,并且所有标点符号都会添加到令牌计数中。

2

缺乏架构执行

JSON 没有内置架构。 您需要在提示本身中描述所需的结构和数据类型,这会消耗宝贵的上下文窗口空间并增加 LLM 生成不合规输出的机会。

3

句法刚性

单个错误的逗号或引号可能会导致整个 JSON 文档无效。 法学硕士很容易犯这些小错误,要求开发人员实现强大的验证和解析逻辑来处理错误。

{"name": "Alice", "age": 30,}

'30' 后面的逗号使得此 JSON 在许多解析器中无效。

4

低效的代币化

LLM 分词器通常将标点符号和特殊字符拆分为多个标记。 这意味着像“{”、“}”、“””这样的字符可能比单个字符消耗更多的令牌,从而进一步增加成本。

它是如何运作的

转换数据的简单三步过程。

  • 粘贴您的 JSON 数据

    将 JSON 数据粘贴到输入区域。 我们的转换器支持所有有效的 JSON 格式。

  • 获取 TOON 输出

    单击“转换”并观看您的 JSON 立即实时转换为 TOON。

  • 复制或下载

    使用复制按钮获取 TOON 输出。

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