JSON을 TOON으로 변환
JSON 데이터를 TOON 형식으로 변환하는 가장 쉬운 방법입니다.
왜 TOON인가요?
대규모 언어 모델을 위한 데이터 직렬화의 미래.
TOON의 토큰 효율적인 형식으로 LLM API 비용을 30-60% 절감하세요.
보다 쉽게 디버깅할 수 있고 보다 직관적이고 사람이 읽을 수 있는 데이터 형식을 경험해 보세요.
모든 AI 모델로 작업하세요. TOON은 GPT-4, Claude, Gemini 및 기타 모든 LLM과 호환됩니다.
완전히 가역적인 양방향 변환기를 사용하여 JSON과 TOON 사이를 쉽게 전환할 수 있습니다.
귀하의 데이터는 귀하의 것입니다. 모든 전환은 브라우저 내에서 로컬로 이루어지므로 100% 개인정보 보호가 보장됩니다.
간단한 복사 및 붙여넣기를 통해 변환기의 결과를 애플리케이션에 사용하세요.
JSON의 문제
자세한 내용 및 중복성
JSON의 구문은 본질적으로 장황합니다. 중괄호, 대괄호, 따옴표 등 구두점을 많이 사용합니다. 키는 배열의 모든 객체에 대해 반복되므로 상당한 토큰 낭비가 발생합니다.
[
{"id": 1, "name": "Alice"},
{"id": 2, "name": "Bob"}
]"id" 및 "name" 키가 반복되고 모든 구두점이 토큰 수에 추가됩니다.
스키마 적용 부족
JSON에는 기본 제공 스키마가 없습니다. 프롬프트 자체 내에서 원하는 구조와 데이터 유형을 설명해야 하므로 귀중한 컨텍스트 창 공간을 소비하고 LLM이 비준수 출력을 생성할 가능성이 높아집니다.
구문적 강성
쉼표나 따옴표 하나가 잘못 배치되면 전체 JSON 문서가 유효하지 않게 될 수 있습니다. LLM은 이러한 작은 실수를 쉽게 범할 수 있으므로 개발자는 오류를 처리하기 위해 강력한 검증 및 구문 분석 논리를 구현해야 합니다.
{"name": "Alice", "age": 30,}'30' 뒤의 쉼표는 이 JSON을 많은 파서에서 유효하지 않게 만듭니다.
비효율적인 토큰화
LLM 토크나이저는 구두점과 특수 문자를 여러 토큰으로 분할하는 경우가 많습니다. 이는 '{', '}', '"'와 같은 문자가 단일 문자보다 더 많은 토큰을 소비할 수 있어 비용이 더욱 부풀려질 수 있음을 의미합니다.
작동 방식
데이터를 변환하는 간단한 3단계 프로세스입니다.
JSON 데이터 붙여넣기
JSON 데이터를 입력 영역에 붙여넣습니다. 우리 변환기는 모든 유효한 JSON 형식을 지원합니다.
TOON 출력 가져오기
변환을 클릭하면 JSON이 실시간으로 즉시 TOON으로 변환되는 것을 볼 수 있습니다.
복사 또는 다운로드
복사 버튼을 사용하여 TOON 출력을 가져옵니다.
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