TOON은 개발자에게는 신선한 공기를, AI 모델에게는 모국어처럼 느껴지는 데이터 직렬화 형식입니다.

ChatGPT 또는 Claude에 대규모 JSON 배열을 붙여넣은 적이 있다면 컨텍스트 창이 닫히는 고통을 느꼈을 것입니다.

LLM(대형 언어 모델)을 사용해 본 적이 있다면 JSON이 데이터 교환의 공용어라는 것을 알고 계실 것입니다. 하지만...

LLM(Large Language Models)을 기반으로 하는 프로덕션 애플리케이션을 실행하고 있다면 월별 청구서의 어려움을 이미 알고 계실 것입니다.

JSON이 너무 장황하지만(중괄호가 모두!) YAML이 너무 "마법적"이고 예측 불가능하다고 느낀 적이 있다면, 그냥 넘어질 수도 있습니다...

LLM 애플리케이션, 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 또는 대규모 데이터 세트를 소비하는 에이전트를 구축하는 경우 다음과 같은 어려움을 겪을 가능성이 높습니다.